近日，我校计算机学院教师席亮副教授相继在《IEEE Internet of Things Journal》和《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上发表研究论文，题目分别为《Data-correlation-aware unsupervised deep-learning model for anomaly detection in cyber-physical systems》（DOI: 10.1109/jiot.2022.3150048）和 《Semi-supervised time series classification model with self-supervised learning》（DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105331）。席亮副教授均为第一作者，通讯作者，署名单位为哈尔滨理工大学。
IEEE Internet of Things Journal（中科院一区TOP期刊，当前影响因子为10.238）主要刊登物联网系统架构、物联网通信和网络协议以及物联网服务和应用等方面的文章，是物联网领域最具权威的期刊之一；Engineering Applications of Artificial Intelligence（中科院一区TOP期刊（升级版），当前影响因子为7.802）主要关注人工智能方法在相关工程分支中的实际应用，近年来其影响力逐年上升，已成为中科院一区TOP期刊（升级版）。这是我校教师首次在以上2个期刊上发表科研成果。
论文《Data-correlation-aware unsupervised deep-learning model for anomaly detection in cyber-physical systems》是席亮副教授在美国访学期间与美方合作导师Zygmunt J. Haas教授（IEEE and ACM fellow）克服种种疫情带来的困难共同完成的论文。该论文重点研究下一代物联网——信息物理系统复杂数据环境下的安全问题，通过深入挖掘数据隐含的关联特征来提升信息物理系统的异常检测性能。
论文《Semi-supervised time series classification model with self-supervised learning》是席亮副教授在研究时序数据挖掘中结合自监督学习方式深入挖掘时序数据“past”、“anchor” 和 “future”的内在联系，从而提升时序数据分类任务的精度。席亮副教授已经将该论文的源码分享到其个人网站https://github.com/mrxiliang/sstsc。
席亮副教授一直从事人工智能及应用、网络与信息安全、机器学习等领域的研究工作，近3年来，他作为第一作者和通讯作者发表学校认定的A类论文10余篇，主要包括《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》（2021，IF=16.497，中科院1区，TOP）、《Neural Computing and Applications》（2020，IF=5.606，中科院2区）、《计算机学报》（2021，CCF推荐A类中文期刊）、《软件学报》（2021，CCF推荐A类中文期刊）、《计算机研究与发展》（2019，CCF推荐A类中文期刊）、《电子学报》（2021，CCF推荐A类中文期刊）等，并申请相关发明专利8项（3项授权，5项实审中），软件著作权20余项，编写教材4部、译著1部。
